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SUMMARY:Eröffnung der Gründerwerkstatt des ego.-Inkubators MaLea Lab
DESCRIPTION:Am 22. April 2021 wird ab 16:30 Uhr mit einem Online Event die Eröffnung der Gründerwerkstatt des ego.-Inkubators MaLea Lab, dem Machine Learning und Data Science Lab, stattfinden. In diesem Rahmen werden wir das Projekt und die Gründerwerkstatt vorstellen und einen kleinen Einblick in das Thema mit einem Impulsvortrag und einer Demo geben. Freuen Sie sich auf das folgende Programm:\n16:30 – 17:00 Vorstellung ego.-Inkubator MaLea Lab\n17:00 – 17:35 Kurze Einführung Maschinelles Lernen und Data Science\n17:40 – 17:55 Virtueller Rundgang durch das Labor\n18:00 – 18:45 Demo: Maschinelles Lernen / Data Science am Beispiel\n18:50 – 19:00 Zusammenfassung und Abschluss\nEingeladen sind hierzu ganz herzlich Studierende und Mitarbeitende der Hochschulen in Sachsen-Anhalt. \nDie Teilnahme ist kostenlos, zur besseren Planung der Veranstaltung sowie für die Zusendung der Zugangsdaten bitten wir um eine Anmeldung per E-Mail unter malea@hs-anhalt.de ( mailto:malea@hs-anhalt.de ) bis zum 19.04.2021 unter Angabe Ihres Namens, der Hochschule und ihrer Hochschul-E-Mail-Adresse.\nMaschinelles Lernen und innovative, moderne Analyse von Daten gewinnen zunehmend an Bedeutung und werden immer mehr essentieller Bestandteil einer Vielzahl von Branchen. Während existierende Unternehmen ihre Geschäftsprozesse im Kontext dieser aktuellen Anforderung tlw. aufwändig anpassen und weiterentwickeln müssen, genießen neu gegründete Unternehmen den Vorteil, diese Technologien von Anfang an berücksichtigen zu können.\nDas notwendige Know-How, eigene Gründungsideen durch Technologien des Maschinellen Lernen zu stärken oder auszubauen sowie was bei datengetriebenen Geschäftsideen zu beachten ist, wird den Teilnehmer:innen innerhalb des Inkubators vermittelt. In der Gründerwerkstatt des MaLea Lab können Studierende und Mitarbeitende der Hochschulen Sachsen-Anhalts leistungsstarke Hardware und Software nutzen, um Ideen für Produkte und Dienstleistungen im Bereich des Maschinellen Lernens und der modernen Datenanalyse zu entwickeln bzw. voranzubringen. Dabei können sie auf das Wissen und die Unterstützung von Expert:innen zurückgreifen.\n
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